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2019年面向数据科学的5个顶级Python库

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发表于 2019-12-16 17:10:26 | 显示全部楼层 |阅读模式
2019年面向数据科学的5个顶级Python库



Pandas不是预测分析或机器学习库。它是为数据分析,数据清理,数据处理和数据发现而创建的。




您是否有多个GB的数据,并希望对其进行快速处理?那么Theano应该是您的首选。凭借基于GPU的基础架构,它具有以比CPU更快的方式处理操作的功能。它适合进行速度和稳定性优化,从而为我们提供预期的结果。


您可以使用Theano进行基于分布式和并行计算的任务。通过它,您可以优化,表达或评估启用数组的数学运算。它与由已实现的numpy.ndarray函数提供支持的NumPy紧密结合。


尽管要注意,Theano对于大多数Python用户来说都有着陡峭的学习曲线,因为声明变量和构建函数的框架与Python的基本前提有很大不同。




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