超简单神经网络工具包

Scadao

超简单神经网络工具包

SSNN　V3.1.0.8　by NI
作者：Piotr Kruczkowski
版权：Copyright (c) 2017, NI
许可证：样例代码许可
兼容LabVIEW版本：>=2016
兼容OS版本：ALL

描述：
这款工具包设计为超简单神经网络用例，没针对任何高级AI应用设计，而是仅作为一个应用入门起点，评估或进一步开发对已存概念内容的佐证。
唯一支持的示教算法是RProp，因为它与设置和普遍性无关。

工具包性能：
－ 带S曲线单极激活函数的前馈神经网络
－ 输入输出自动线性调整以达到最佳性能的神经元线性范围
－ 最后一层线性激活函数启用可选
－ 每层的输入偏差能获得最佳性能
－ 两个隐层神经元数

－ RProp示教算法
－ 从众所周知的TDMS文件中的语块示教
－ 在验证集之上进行错误评估
－ 每个输出进行错误百分比评估
－ 从众所周知的文件装载网络
－ 文档化
－ XOR测试仪

注：这是一款超简单神经网络，只适合简单用例

因代码开源，所以你能用来学习神经网络如何工作，并按需修正。

发行说明：
－ 文件保存时改变了NN架构，目前存为容易编辑的INI文件。
－ 示教改成基于TDMS文件，这使得较容易查看创建。
－ 简化API，使用更快