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标题: 嵌入式机器学习和模式识别 [打印本页]

作者: Scadao 时间: 2020-3-11 19:39
标题: 嵌入式机器学习和模式识别
嵌入式机器学习和模式识别

快速、确定的响应时间，确保生产效率和可靠性
实时“在职”学习
NI-CompactRIO系统中的学习与识别
快速上传和下载培训数据，实现机器之间的轻松交叉培训
安全可靠，因为数据仍然是本地的，嵌入到机器中
最佳TCO（总拥有成本）

目前的计算机非常适合数学计算，但对于认知任务来说效率很低。即使是最先进的机器学习和分类技术，基于运行在功能强大的计算机上的软件，也是缓慢、耗电、极其昂贵和难以维护的。他们也无法进行“在职培训”，这是工业应用的一个主要要求。

这迫使工业客户在云中处理大量数据，这导致延迟不足、成本高、功耗和带宽消耗大，以及严重的可靠性、安全性和机密性问题。

Cogito工具提供了一个非常快速、低功耗、低成本的模式学习和识别解决方案。

它的仿生架构允许在边缘进行数据分析。它对“未知”的感知可以触发实时在职学习。

Cogito Instruments的解决方案可以模拟通常需要数据中心计算能力的高度复杂、多维、非线性行为。它支持新的嵌入式应用，如工业检测、机器监控和自主机器人。

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