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标题: 简述AutoML由来与其应用现状 [打印本页]

作者: Scadao 时间: 2020-1-4 12:32
标题: 简述AutoML由来与其应用现状
简述AutoML由来与其应用现状

不过目前常说的AutoML，对于数据挖掘和深度学习两个领域来说，几乎是完全不一样的的东西。
数据挖掘的关注自动化特征工程，模型选择，自动训练最好能生成代码，数据偏移检测
深度学习的关注网络结构的设计和其参数的调节

AutoML借鉴了机器学习的许多学科，主要是：

贝叶斯优化
结构化数据和大数据的回归模型
Meta 学习
迁移学习
组合优化

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