机器学习与深度学习有什么区别？深度学习是一种特殊的机器学习形式。机器学习工作流程起始于从图像手动提取的相关特征。然后使用这些特征创建对图像中的对象进行分类的模型。在深度学习工作流程中，自动从图像提取相关特征。此外，深度学习还执行“端到端学习”，即为网络提供原始数据和分配要执行的任务（如分类），而神经网络学习如何自动执行此操作。
另一个主要区别是深度学习算法会随数据发散，而浅层学习则会收敛。浅层学习是指当您向网络添加更多示例和训练数据时，在一定性能水平上趋于稳定的机器学习方法。
深度学习网络的一个主要优势在于，随着数据量增加，它们经常会持续改进。
