监督学习和非监督学习种类列表
本帖最后由 Scadao 于 2019-12-28 19:07 编辑[*]Basic statistics (基本统计)
[*]summary statistics 概括统计
[*]correlations 相关性
[*]stratified sampling 分层取样
[*]hypothesis testing 假设检验
[*]random data generation 随机数生成
[*]Classification and regression (分类一般针对离散型数据而言的，回归是针对连续型数据的。本质上是一样的)
[*]linear models (SVMs, logistic regression, linear regression)线性模型（支持向量机，逻辑回归，线性回归）
[*]naive Bayes 贝叶斯算法
[*]decision trees 决策树
[*]ensembles of trees (Random Forests and Gradient-Boosted Trees)
多种树（随机森林和梯度增强树）
[*]Collaborative filtering 协同过滤
[*]alternating least squares (ALS) (交替最小二乘法(ALS) )
[*]Clustering 聚类
[*]k-means k均值算法
[*]Dimensionality reduction (降维)
[*]singular value decomposition (SVD) 奇异值分解
[*]principal component analysis (PCA) 主成分分析
[*]Feature extraction and transformation 特征提取和转化
[*]Optimization (developer) 优化部分
[*]stochastic gradient descent 随机梯度下降
[*]limited-memory BFGS (L-BFGS) 短时记忆的BFGS (拟牛顿法中的一种,解决非线性问题)
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