2019年面向数据科学的5个顶级Python库
2019年面向数据科学的5个顶级Python库https://i2.wp.com/pyblog.in/wp-content/uploads/2019/03/data-science-libraries.png?w=750&ssl=1
Pandas不是预测分析或机器学习库。它是为数据分析，数据清理，数据处理和数据发现而创建的。
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您是否有多个GB的数据，并希望对其进行快速处理？那么Theano应该是您的首选。凭借基于GPU的基础架构，它具有以比CPU更快的方式处理操作的功能。它适合进行速度和稳定性优化，从而为我们提供预期的结果。
您可以使用Theano进行基于分布式和并行计算的任务。通过它，您可以优化，表达或评估启用数组的数学运算。它与由已实现的numpy.ndarray函数提供支持的NumPy紧密结合。
尽管要注意，Theano对于大多数Python用户来说都有着陡峭的学习曲线，因为声明变量和构建函数的框架与Python的基本前提有很大不同。
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