一文盘点AutoML库
一文盘点AutoML库Jeff Dean在ICML 2019上进行了有关AutoML的演讲，并将自动化分为4个级别[*]手动构造预测变量，不引入学习的步骤；
[*]手工选择特征，学习预测。引入自动化超参数调优（HPO）工具，例如Hyperopt，Optuna，SMAC3，scikit-optimize等；
[*]手工构造算法，端到端学习特征和预测。除了HPO外，还有其他一些工具，例如featuretools，tsfresh，boruta等；
[*]完全自动化。端到端学习算法，特征和预测。自动化算法（模型）选择工具，例如Auto-sklearn，TPOT，H2O，auto_ml，MLBox等。
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