Python的调用
LabVIEW 2018 引入了Python节点，它提供了从LabVIEW块图中直观地调用Python脚本的本地能力。它使用LabVIEW原语，提供了一种在低延迟的语言之间进行互操作的方法。仅支持版本为2.7和3.6的Python。http://zone.ni.com/images/reference/en-XX/help/371361R-01/open_python_session.gif http://zone.ni.com/images/reference/en-XX/help/371361R-01/python_node.gif http://zone.ni.com/images/reference/en-XX/help/371361R-01/close_python_session.gif
对于Python的更高级使用，包括类方法支持、调试、部署Python解释器和包依赖性，我们建议使用Enthought公司的Python Integration Toolkit for LabVIEW。通过环境之间的快速双向通信，您的LabVIEW项目可以从Python生态系统中的数千个成熟的、经过良好测试的软件包中受益。快速有效地访问用于信号处理、机器学习、图像分析、数据导入/导出等的科学和工程工具。由于Python端只有极少的编码，这个非常简单的接口提供了对Python所有功能的访问。
https://www.enthought.com/wp-content/uploads/2017/03/python-integration-tool-2.png
Python接口实战
https://ni.i.lithium.com/t5/image/serverpage/image-id/233838i8EA8A464B5A3B8CC/image-size/large?v=1.0&px=999
上楼链接中有段涉及库安装编译通不过的问题，解决办法：
After a long time of research, I found the solution :
1. in the command prompt write "cd C:\Users\user\AppData\Python36-32\Scripts" so all the other command will occur in this folder.
2. type "pip install numpy" and the other libraries that you want. I installed matplotlib, scipy, scikit-learn, pillow, pandas, tensorflow (compatible just with Python 64bits) and keras.
After these steps you will be able to run the codes which use your libraries.
据NI网友经验，Python节点的调用如超过3.6.7以上则编译出错：
3.6.6 also works.3.6.7 doesn't work.3.6.8 doesn't work.
https://ni.i.lithium.com/t5/image/serverpage/image-id/240253i4CA1850266A7DC5F/image-size/large?v=1.0&px=999
这几天设置环境编译运行调用Python节点通过的经验如下：
无论Windows7还是Windows10的32位或64位操作系统，均无所谓，但跟LabVIEW2018的版本有关，32位的测试通过，64位没测试成功过。测试选用的Python官网的Python3.6.0版本，默认路径安装。
在如下路径安装numpy和matplotlib：C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\Scripts
运行链接第12条信息中例程，成功截图如下：
https://ni.i.lithium.com/t5/image/serverpage/image-id/240609i818C9D28312FC8DC/image-size/medium?v=1.0&px=400调用Python函数
在LabVIEW中调用Python
NIWeek2019关于LabVIEW与Python互动的讲解PPT文档
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